챗GPT를 비롯하여 여러 방면으로 신기술들이 나오고 있는데요 요번에는 미래를 바꾸게 될 여러 방면으로 현존하며 떠오르고 있는 10가지의 컴퓨터 공학 기술들을 알아보겠습니다.
1. Artificial Intelligence & Machine Learning (AI와 머신러닝)
이 부분은 다들 아실 거예요. 요즘 대세인 AI입니다. 머신러닝으로 AI가 만들어지죠. AI는 지금 무인운전, 의료 과학, 금융계, 운송계 등등 깊숙이 우리 주변에 들어와 있습니다. 이 기술은 블록체인과 겸비하여 사기감지, 위기관리나 예측분 석등등에 사용이 될 수 있습니다. 게다가 많은 부분을 자동화를 시켜 줄 수 있죠.
2. Quantum Computing (양자 컴퓨팅)
큐비트 (qubit)로 작동이 되는 양자 컴퓨팅은 암호화에 아주 큰 영향을 미칠 것입니다. 기존의 슈퍼 컴퓨터의 암호도 순식간에 풀어버릴 수 있는 막강한 기술이죠.
3. Blockchain Technology (블록체인 기술)
탈중앙화를 이용하여 더 안전하고 효율적인 거래를 가능하게 하는 기술입니다. 대표적인 예가 비트코인 같은 크립토이지요. 이 기술은 성숙의 단계를 거치면 뱅킹 (금융계) 나 의료계 공급망 관리에 유용하게 쓰일 기술입니다.
4. Internet of Things (IoT, 사물 인터넷)
벌써 우리 생활 깊숙이 들어와 있는 기술이죠. 주변의 모든 사물들이 인터넷에 연결되는 기술입니다. 연결된 데이터를 이용하여 주변의 모든 것을 최적화하는 기술이죠. 나아가서는 한 도시가, 그리고 한 나라, 전 세계가 최적화가 될 수 있는 유용한 기술입니다. 쉽고 간단히 말하면 어떤 공간에 공기를 측정하여 바로 공기 청정을 시키거나, 교통이 혼잡한 곳의 교통을 주변의 도로나 신호등, 단말기의 안내등을 통하여 혼잡을 막는 기술 등등이 이런 사물 인터넷의 기능입니다.
5. Biometrics (생체인식기술)
제일 안전한 보안 기술이죠. 인간의 지문이나 여러 생체를 통하여 보안을 시키고 인식을 하는 기술입니다. 보안이면 당연히 금융계, 의료계, 메타버스 (metaverses, 가상세계), 또는 법조계에 많은 영향을 줄 것입니다.
6. 5G Networks (5G 통신망)
4G 보다 월등히 빠르고 지연시간 (latency)가 훨씬 적은 5G는 IoT (사물 인터넷)와 연결되어 아주 편리한 세상을 만들어 줄 것입니다. 생각도 못했던 원격 시술, 스마트 운송 시스템 등등에 기여를 할 것입니다. 지연이 월등히 적으니 무인 승용차나 교통 시스템 등등에도 많은 기여를 하겠죠.
7. Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR) (증강, 가상현실)
이 부분은 인류의 취미나 여가 생활에 많은 영향을 줄 것입니다. 가상현실로써 교육, 취미생활 (가상 갤러리나 영화관람), 트레이닝 등등을 경험할 수 있죠. 전 세계의 여러 사람들과 같이 가상의 세계를 즐길 수 있다는 게 강점입니다. 무한적인 잠재력과 상상력을 가진 기술이죠. 예를 들면 AR은 비즈니스 측면에서 제품을 보여주는 쇼룸을 구축할 수 있고, VR은 가상으로 여행지를 경험해 볼 수 있죠.
8. Edge Computing (엣지 컴퓨팅)
엣지 컴퓨팅은 중앙 서버에서 계산을 실행하는 것이 아니고 각 엔드포인트 (사물이나 어떠한 디바이스)에서 계산을 하는 컴퓨팅 기술입니다. 이런 기술은 중앙서버를 안 거치기에 그만큼 네트워크 정체가 안 생기고 더 빠른 계산을 할 수 있죠. 5G, IoT (사물 인터넷)와 엣지 컴퓨팅이 같이 발전을 하게 되면 스마트 도시, 무인 자동차 등등의 발전에 기여를 할 것입니다.
9. Extended Reality (XR) (확장 현실)
위에서 설명된 AR (증강 현실)와 VR (가상현실) 이 적절히 섞여서 XR (확장 현실) 이 완성됩니다. 원격 협업, 교육, 디자인과 프로토타이핑, 고객 참여, 장애인 접근성 등등을 실현할 수 있습니다.
10. Robotics (로봇 공학)
로봇은 제조업, 물류업, 더 나아가서는 의료계, 농업, 탐사계에 아주 막대한 기여를 하게 될 것입니다. 지금은 제조나 물류에서 성장을 하고 있지만 성장범위가 무한대인 기술이죠. 센서기능과 5G의 성장으로 로봇도 더 스마트해지고 도움을 줄 수 있는 부분도 아주 많이 다양해질 것입니다. 게다가 성장하는 AI와 머신 러닝을 기반으로 똑똑해진 두뇌를 가지고요.
참고:
